Die Karte zeigt (links) ein Deutschlandmosaik aus Sentinel-2-Daten (S2)* mit einer nativen Bildauflösung von 10 x 10 Metern sowie Super Resolution Bilder (rechts) mit einer Bildauflösung von 2,5 x 2,5 Metern, welche durch Nachschärfen des Deutschlandmosaiks aus Sentinel-2-Daten erzeugt werden. Leitungsverläufe der Hoch- (110 kV) und Höchstspannungsleitungen (220/380 kV) sind aus Open Streetmap** extrahiert und aufbereitet.
Kurzbeschreibung des Projekts
Kern des Projektes Vegetationsmonitoring für Energieinfrastrukturen auf Satellitenbasis (VemoSat) ist das Monitoring von Vegetationsveränderung durch Wachstum und Impactereignissen wie Baumbruch oder Baumwurf unter Verwendung von Erdbeobachtungsdaten (EO) entlang von gefährdeter Infrastruktur wie z. B. Hochspannungstrassen. Ziel ist es dabei, bereits frei verfügbare Erdbeobachtungsdaten (EO) wie Sentinel-2 im Bereich des Vegetationsmonitorings zu testen und deren Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.
Kurzbeschreibung der Methodik
Zu den üblichen Methoden zur Verbesserung der räumlichen Auflösung in der Fernerkundung gehört der Einsatz von Interpolationsfiltern (z. B. bikubisch) oder Pan-Sharpening-Techniken, wenn ein höher aufgelöstes panchromatisches Bild verfügbar ist. Im Rahmen des Projektes implementieren und trainieren wir ein Modell, das auf dem Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (REAL-ESRGAN) basiert (Wang et al. 2021)***. Verwendet werden dabei Bildpaare von digitalen Orthophotos**** (DOP) und Sentinel-2-Daten, um eine superaufgelöste multispektrale Sentinel-2-Ausgabe mit einem Skalierungsfaktor von 4 zu erzeugen.